用pip安装Python扩展包有时候需要编译源代码，这着实有点烦。Anaconda则提供了一站式服务，可以通过其conda命令行安装预制包。

Conda和Pip的区别

Understanding Conda and Pip介绍了Conda和Pip的区别，总结如下：

  • Pip用于从pypi.org安装Python的源码包或者Wheel包；conda则是从https://repo.anaconda.com/和https://anaconda.org/安装预处理过的包（比如已经编译过的），然后conda提供的包不限于Python
    • 总的来说，conda提供和科学计算相关的预制包
  • conda默认提供创建多个Python环境的工具，而无需使用virtualenv, venv，或者上层工具pipenv, poetry, hatch等等
  • conda提供的预制包数目大概在1500个，此外还可以从https://conda-forge.org/和https://bioconda.github.io/安装额外的包。但是pip提供的软件包比conda大一个数量级，所以有时候conda和pip会混合使用
  • 最后，conda使用satisfiability (SAT) solver来处理预制包之间的依赖，会比pip在包依赖管理方面更强

Anaconda和Miniconda的关系

Anaconda or Miniconda?有所介绍：

  • Anaconda大而全，包含很多GUI程序，全部安装需要3GB存储空间
  • Miniconda不需一次性安装所有预制包，可以根据需求一点一点增加

Python3对应的是Anaconda3和Miniconda3，在Windows下可以使用scoop安装。

不管是Anaconda还是Miniconda，都提供conda命令行。

conda命令行

使用aliyun的镜像，首先通过conda config --set show_channel_urls yes创建一个~/.condarc

编辑.condarc，修改其内容为：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

然后执行conda clean -i清理缓存。

示例：搜索安装numpy：

conda search numpy
conda install numpy

更多参考Conda packages

其他

（本篇完）